Ledelse Og Ledelse

6 datautfordringer ledere og organisasjoner står overfor

Forretningsmann som jobber med et forretningsorganisasjonsproblem

•••

Monty Rakusen / Getty Images

Vi jobber i en datasentrisk verden. Ledere blir bombardert med data via rapporter, dashbord og systemer. Vi blir jevnlig påminnet om å lage datadrevne beslutninger . Seniorledere spytter på løftet om Big Data for å utvikle en konkurransefortrinn , men de fleste sliter med å bli enige om hva det er, langt mindre beskriver de forventede konkrete fordelene.

Rollen som dataforsker er etterspurt med anslåtte mangler i denne fremvoksende, viktige rollen som forventes i årevis. Organisasjoner bruker en formue hvert år på å installere programvare for å fange, lagre og analysere data. Markedsavdelinger blir i økende grad fylt med tekniske, datakyndige fagfolk på bekostning av kreative roller.

Forretningsverdenen er en datafokusert verden, men det er viktig å erkjenne at data ikke er et mål i seg selv. Som alt annet vi trekker på i arbeidet vårt, er data et verktøy fylt med løfter. I de riktige hendene med de riktige tilnærmingene er potensialet for data til å støtte beslutningstaking bemerkelsesverdig.

Men ikke la deg lulle inn i den falske troen på at innhenting og analyse av data er uten risiko. La oss gni litt av pussingen av ideen om data som forretningsredder og hjelpe til med å identifisere noen av de potensielle fallgruvene denne nye ressursen presenterer for oss alle.

Forewarned er forearmed.

Dårlig datakvalitet

Selv om vi er vant til å tenke på kvalitet i sammenheng med fysiske objekter eller produkter, viser det seg at datakvalitet er et vesentlig problem for alle firmaer hele tiden. Data som er lagret i strukturerte databaser eller depoter er ofte ufullstendige, inkonsekvente eller utdaterte. Det er sannsynlig at du har vært på mottakersiden av et enkelt eksempel på et problem med datakvalitet.

De fleste av oss kan huske å ha mottatt dupliserte utsendelser fra markedsførere adressert til litt forskjellige eller radikalt forskjellige versjoner av vårt faktiske navn. Markedsførerens database inneholder dupliserte poster med adressen vår og forskjellige, ofte feilstavinger eller varianter av navnet vårt. Vi resirkulerer den dupliserte posten som søppelpost, og markedsføreren pådrar seg ekstra kostnader i form av utskrift og forsendelse, alt på grunn av et enkelt problem med datakvalitet. Forsterk denne feilen med mange hundre eller tusenvis av poster, og denne lille datakvalitetsfeilen blir kostbar.

Spørsmålet om datakvalitet øker i betydning når vi streber etter å ta beslutninger om strategier, markeder og markedsføring i nær sanntid. Mens programvare og løsninger eksisterer for å overvåke og forbedre kvaliteten på strukturerte (formaterte) data, er den virkelige løsningen en betydelig, organisasjonsomfattende forpliktelse til å behandle data som en verdifull ressurs. I praksis er dette vanskelig å få til og krever ekstraordinær disiplin og lederstøtte.

Drukner i data

Data er overalt i en organisasjon. Vurder kundedata. De fleste organisasjoner har blitt dyktige til å fange informasjon om kunder og prospekter.

  • Markedsføring samler inn data fra personer som deltar på live- eller nettbegivenheter eller som laster ned innhold.
  • Ledere bruker data for å støtte eller definere nye strategier .
  • Salg samler inn data om kunder som er involvert i salgsprosessen.
  • Kundestøtte fanger opp informasjon om samtaler og chatter.
  • Lederteam trekker på data og nøkkeltall for målkort.
  • Kundedata brukes i regnskap for faktureringsformål og av kvalitets- og kundeinnsiktsteam for overvåking av kundetilfredshet .

Vi fanger opp kundeinformasjon i en rekke ulike programvaresystemer, og vi lagrer dataene i en rekke datalager. Ett Global Fortune 100-firma anerkjente at så mye som 10 prosent av kundedataene deres ble holdt lokalt av ansatte på datamaskinene deres i regneark. En annen organisasjon spør jevnlig sine salgsrepresentanter for visittkortdata før de kjører markedsføringskampanjer.

På samme måte som den havgående sjømannen strandet i en livbåt etter at skipet hans sank, er det vann overalt, men ikke en dråpe å drikke. Vi har det samme fenomenet i våre virksomheter. Data er overalt, og stadig mer data er tilgjengelig fra sosiale og søkefeeder i sanntid. Hvis dataene ikke er lett tilgjengelige, eller hvis vi har dupliserte eller ufullstendige data, kan vi ikke utnytte dem til det tiltenkte formålet.

I økende grad integrerer organisasjoner sine ulike programvareapplikasjoner og forenkler prosessen med å samle inn og samle data på tvers av bedriften. Sammen med datakvaliteten er imidlertid denne innsatsen dyr, tidkrevende og den tar aldri slutt.

Økende datavolumer

Vi lager stadig mer data i et tempo som er vanskelig å forstå. Eksperter antyder at vi hvert annet år (og krympende) skaper mer data enn det som eksisterte på planeten jorden for hele sivilisasjonen.

Det meste av disse nye dataene er ustrukturerte, i motsetning til den typen data som er pent lagt inn i programvaren og databaseapplikasjonene våre. For eksempel representerer alle tweetene om produktet eller merkevaren din en potensiell skattekiste av innsikt, men disse dataene er ustrukturerte, noe som øker kompleksiteten ved å fange og analysere dem. Selv om det er mange programvaretilbud for å hjelpe med denne utfordringen, representerer de ustrukturerte dataene en ny strøm av råmateriale for prosessering, med alle de iboende kompleksiteten og kvalitetsproblemene som er diskutert i denne artikkelen.

Søppel inn søppel ut

Dataanalyseprogramvare er bare så god som dataene som mater den. Den røde tråden i denne utgaven om å utnytte data til fordel er kvalitet. Mens mange firmaer investerer betydelige dollar i kraftige nye dataknusingsapplikasjoner, fører knusing av skitne data til feilaktige beslutninger. Vær forsiktig med å stole blindt på resultatet av dataanalysearbeid. Du må være trygg på at du kan stole på dataene som brukes i analysen.

Dataanalyser er ikke konkluderende

Vi aksepterer resultatet av dataanalyser som konkluderende, men det er det ikke. I virkeligheten viser dataanalyse oftest korrelasjon, ikke årsakssammenheng! Det er lett å gå i fellen med å stole på utdataene fra dataanalyser og forveksle sammenheng med årsakssammenheng.

Korrelasjon viser et forhold, men det innebærer på ingen måte at A forårsaker B. Å etablere en årsakssammenheng er nirvana for å ta nøyaktige, innsiktsfulle avgjørelser. Det er også utrolig vanskelig å bevise. Hvis du overdrevent stoler på en utgang og antar en årsakssammenheng der ingen eksisterer, vil avgjørelsene dine være fatalt feil.

Forsterkede skjevheter

Våre kognitive skjevheter forsterkes når det gjelder å evaluere data. Som en klok dataforsker en gang sa: 'På slutten av den mest kompliserte og uttømmende analysen av data, må et menneske fortsatt trekke en slutning og ta en avgjørelse.' Og når vi når det punktet hvor vi må vurdere betydningen av dataanalysen, spiller våre skjevheter inn. Mange av oss har en tendens til å stole på eller stole på data som støtter våre posisjoner og forventninger og undertrykker data som gjør det motsatte. Vi stoler også på data fra kilder vi liker, eller vi stoler på data som er de nyeste.Alle disse skjevhetene bidrar til utfordringene og potensialet for feil fra dataanalysene våre.

Hvordan begynne å temme dataene for din bruk som leder

Å utvikle en bedriftsomfattende datastrategi er avgjørende for enhver bedrift, men det er utenfor rammen av denne artikkelen. Her er i stedet syv ideer du kan bruke som leder for å forbedre bruken av data i din daglige beslutningstaking.

Gjenkjenne skjevheter

Gjenkjenne og redusere potensialet for skjevheter. Søk etter data som utvider bildet eller er i konflikt med dataene foran deg. Oppmuntre en ekstern observatør til å evaluere dine antagelser rundt data.

Dataledelse

Styrk din forståelse av datahåndtering. Det er mange gratis kilder til innsikt på nettet, og mange organisasjoner tilbyr seminarer eller workshops om dataanalyse og forretningsintelligens. Mange universiteter har lagt til kurs for dette blomstrende feltet. Fortsett å skjerpe ferdighetene dine.

Komplette data

Spør deg selv eller teamet ditt, 'Hvilke data trenger vi for å ta denne avgjørelsen?' Altfor ofte stoler vi på tilgjengelige data og ignorerer behovet for å søke mer data for å fullføre bildet.

Korrelasjon og årsakssammenheng

Vær kritisk klar over forskjellen mellom korrelasjon og årsakssammenheng. Som beskrevet tidligere er det å forveksle disse to en potensielt farlig fallgruve for beslutningstaking.

Kvalitetssjekke dataene dine

Hvis firmaet ditt ikke har forpliktelse til datakvalitet eller masterdatahåndtering, bruk tid på å evaluere dataene dine for åpenbare feil, inkludert duplikat, ufullstendig eller feilaktig registrering. Det er mange kommersielt tilgjengelige programvareapplikasjoner eller for å støtte denne aktiviteten, og mange firmaer trekker på ekspertisen til dataeksperter for å spørre og vurdere datakvaliteten. Vurder også eksterne tjenesteleverandører som kan hjelpe med å rense dataene for deg. Viktigst, fokus på kontinuerlig forbedring av kvaliteten av dine data.

Datakvalitet

Gå inn for sterkere datakvalitet og styringsinnsats på tvers av firmaet ditt. Dette arbeidet har ofte vært IT- eller tekniske fagfolks domene, men data har potensial til å tjene som en strategisk ressurs. Hver leder må bry seg om firmaets evne til bedre å utnytte data for beslutningstaking og strategi henrettelse.

Teknisk og datakyndig talent

Legg til tekniske og datakyndige talenter til teamet ditt. Salgs- og markedsavdelinger forstår kraften i å engasjere enkeltpersoner som er dyktige i den nyeste teknologien og er kompetente til å navigere i mange av datautfordringene som er skissert i denne artikkelen. Teknologi og data er ikke lenger domenet eller ansvaret til en enkelt funksjon i en virksomhet.

Bunnlinjen

Bedriftene og lederne som lærer å utnytte data for bedre beslutningstaking, vil vinne på markedet. Disse organisasjonene vil være i stand til å overvåke og svare på endrede forhold og nye kundebehov raskere enn dataene deres utfordret konkurrentene. De vil være de første som får innsikt fra dialog i sosiale medier, og de vil vinne kampen om å kjenne og engasjere kunder på et dypere nivå – alt basert på data. Dette er ikke en kjepphest, men snarere en ny realitet med å administrere og konkurrere i dagens verden.Bare se opp for fallgruvene på denne reisen.