Karriereveier

Beste Coursera Deep Learning-kurs

DeepLearning.AIs Deep Learning-spesialisering er det beste kurset totalt sett

Våre redaktører undersøker uavhengig og anbefaler de beste produktene og tjenestene. Du kan lære mer om vår uavhengige gjennomgangsprosess og partnere i annonsørbekjentgjørelsen vår. Vi kan motta provisjoner på kjøp gjort fra våre valgte lenker.

Deep learning er en form for maskinlæring som etterligner hvordan den menneskelige hjernen fungerer. I dyp læring bruker maskiner hundrevis eller til og med tusenvis av lag med kunstige nevrale nettverk for å lære og tilpasse seg gjennom erfaring. Førerløse biler, stemmestyrte forbrukerenheter og mange andre teknologier er avhengige av dyp læring.

De beste Coursera dyplæringskursene dekker dyplæringskonsepter og beste praksis. Kursmateriell, inkludert videoforelesninger, opplesninger og graderte programmeringsoppgaver, er detaljert, tydelig og engasjerende. Til slutt undervises de beste Coursera dyplæringskursene av høyt rangerte instruktører som også er utøvere innen sine felt.

Beste Coursera Deep Learning-kurs i 2022

Beste Coursera Deep Learning-kursSe altBeste Coursera Deep Learning-kurs

Best sammenlagt : Dyplæringsspesialisering

Coursera

Coursera

  • Pris: $49 per måned
  • På tide å fullføre: 140 timer over fem måneder
  • Erfaringsnivå: Middels
Registrer deg nå Hvorfor vi valgte det

DeepLearning.AIs Deep Learning-spesialisering lærer studentene grunnleggende dyplæringskonsepter og hvordan de kan bruke dem, og gir den vår førsteplass totalt sett.

Fordeler ulemper Fordeler

  • Kombiner teori og praksis

  • Topprangerte instruktører

Ulemper

  • Python-ferdigheter kreves

  • Kan ikke kjøpe kurs individuelt

Oversikt

Deep Learning Specialization fra DeepLearning.AI kombinerer forelesninger og lesninger om dyp læring med praktisk instruksjon om hvordan man bygger og trener nevrale nettverksarkitekturer. Det balanserer teori og praksis perfekt, noe som gjør det til det beste Coursera dyplæringsprogrammet totalt sett.

Vi foreslår at du fullfører alle fem kursene i denne høyt rangerte spesialiseringen. Men hvis du ser etter en enkelt klasse om dyp læring, anbefaler vi Nevrale nettverk og dyp læring . Det er det første kurset i spesialiseringen, og det fokuserer på kjernekonsepter innen dyp læring. I 2019 var det en av de mest populære timene på Coursera-plattformen. Du kan registrere deg for $49 i måneden, som gir deg tilgang til alle kurs i Deep Learning Specialization. Dessverre kan du ikke kjøpe klassene enkeltvis.

Deep Learning Specialization undervises av tre av Courseras beste instruktører: Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri og Kian Katanforoosh. Ng er grunnleggeren av DeepLearning.AI og en tilleggslærer ved Stanford University. Han er også en av medgründerne av Coursera og underviser i noen av plattformens mest populære kurs.

Best for nybegynnere : AI for alle

Coursera

Coursera

  • Pris: $49 for 180 dager
  • På tide å fullføre: Seks timer over fire uker
  • Erfaringsnivå: Nybegynner
Registrer deg nå Hvorfor vi valgte det

Instruktør Andrew Ngs evne til å forklare komplekse tekniske emner klart og konsist gjør AI for Everyone til vårt beste Coursera dyplæringskurs for nybegynnere.

Fordeler ulemper Fordeler

  • Bra for ikke-tekniske fagfolk

  • Påviste karrierefordeler

Ulemper

  • Begrenset kursinnhold

  • Begrenset teknisk opplæring

Oversikt

AI for Everyone tar for seg dyp læring innenfor konteksten av kunstig intelligens (AI). Kurset fokuserer på brede begreper, som AIs innvirkning på næringslivet og samfunnet. Det er et tilgjengelig kurs for prosjektledere, forretningsanalytikere og andre ikke-tekniske fagfolk, noe som gjør det til det beste Coursera dyplæringskurset for nybegynnere som ønsker å forstå grunnleggende AI.

AI for Everyone inkluderer bare seks timer med innhold, noe som får noen anmeldere til å klage over at det ikke er verdt prislappen på $49. Andre studenter berømmer imidlertid instruktør Andrew Ngs klare forelesninger om AI og andre komplekse emner. Dessuten sier 29 % av nyutdannede at de startet en ny karriere etter å ha fullført kurset, noe som tyder på at det kan være et nyttig springbrett mot en karriere innen AI eller maskinlæring .

AI for Everyone-kursmateriell inkluderer videoforelesninger og quiz. Over 600 000 studenter har meldt seg på AI for Everyone, og i 2019 var det en av Courseras mest populære klasser.

Best for middels : Komme i gang med TensorFlow 2

Coursera

Coursera

  • Pris: $49 i måneden
  • På tide å fullføre: 26 timer over fem uker
  • Erfaringsnivå: Middels
Registrer deg nå Hvorfor vi valgte det

Dette kurset er høyt rangert og gir en omfattende introduksjon til TensorFlow, et populært åpen kildekode programvare bibliotek som brukes til å lage nevrale nettverk i stor skala.

Fordeler ulemper Fordeler

  • Høyt rangert instruktør

  • Hands-on capstone-prosjekt

Ulemper

  • Tekniske problemer med dekkstein

  • Bruker ikke den nyeste versjonen av TensorFlow

Oversikt

Komme i gang med TensorFlow 2 er det første av tre kurs i TensorFlow 2 for Deep Learning Specialization som tilbys av Imperial College London. Kurset er for studenter som har erfaring med maskinlæring, men som nettopp har startet med TensorFlow, et populært rammeverk med åpen kildekode som brukes i dyp læring. Å forstå hvordan TensorFlow skal brukes er avgjørende for maskinlæringsfagfolk som ønsker å komme videre i feltet. Dette kurset gir en klar og omfattende introduksjon til TensorFlow, noe som gjør det til det beste alternativet for studenter på mellomnivå.

Det 26-timers kurset er delt opp i fem ukentlige økter. I løpet av den siste uken lager elevene sine egne dyplæringsmodeller for bildeklassifisering. Komme i gang med TensorFlow 2 inkluderer videoforelesninger, øvingsquizer og graderte programmeringsoppgaver.

Tidligere studenter sier at det å komme i gang med TensorFlow 2 er enkelt og omfattende. Noen anmeldere rapporterer imidlertid at de får tekniske problemer mens de fullfører hovedsteinsprosjektene sine. Likevel er kursanmeldelser stort sett positive, og instruktøren, Dr. Kevin Webster, har for øyeblikket en rangering på 4,92 av 5 stjerner.

Best for avanserte : Probabilistisk dyplæring med TensorFlow 2

Coursera

Coursera

  • Pris: $49 per måned
  • På tide å fullføre: 53 timer over fire uker
  • Erfaringsnivå: Avansert
Registrer deg nå Hvorfor vi valgte det

Probabilistic Deep Learning With TensorFlow 2 er et utfordrende, statisk-tungt kurs som tar på kritiske problemstillinger innen dyp læring, noe som gjør det til vårt beste valg for viderekomne studenter.

Fordeler ulemper Fordeler

  • Tar opp viktige temaer innen dyp læring

  • Hands-on prosjekt

Ulemper

  • Betydelig tidsbruk

  • Stort fokus på statistikk

  • Bruker ikke den nyeste versjonen av TensorFlow

Oversikt

Probabilistic Learning With TensorFlow 2 er det tredje kurset i Imperial College Londons TensorFlow 2 for Deep Learning Specialization. Den fokuserer på sannsynlige tilnærminger til dyp læring som brukes til å kvantifisere usikkerhet og støy i datasett. Kvantifisering av usikkerhet er avgjørende for dyplæringsmodeller som brukes i selvkjørende biler, medisinsk utstyr og andre høyinnsatsapplikasjoner. Betydningen av emnet til kurset, undervist av en ledende forsker på feltet, gjør det til vårt beste valg for viderekomne studenter.

Probabilistisk læring med TensorFlow 2 fokuserer sterkt på statistisk analyse. Kurset følger av de to første kursene i spesialiseringen, Komme i gang med TensorFlow 2 og Customizing Your Models With TensorFlow 2. Før du melder deg på bør du kjenne til Python 3 og forstå det grunnleggende innen maskinlæring og dyp læring. Du bør også ha erfaring med sannsynlighet og statistikk.

Dette 53-timers kurset tar fem uker å fullføre. I uke fem trener elevene en variasjon av autoencoder-algoritme på et datasett med bilder. Kursmateriell inkluderer graderte oppgaver med tilbakemelding fra kolleger, graderte programmeringsoppgaver og praktiske opplæringsprogrammer veiledet av lærerassistenter.

Best for profesjonssertifikat : DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate

Coursera

Coursera

  • Pris: $49 per måned
  • På tide å fullføre: 80 timer over fire måneder
  • Erfaringsnivå: Middels
Registrer deg nå Hvorfor vi valgte det

Denne spesialiseringen forbereder studentene til TensorFlow Developer Certificate-eksamenen, en av de beste dyplæringsegenskapene i bransjen.

Fordeler ulemper Fordeler

  • Praktisk treningsfokus

  • Forbereder studentene til sertifiseringseksamen

Ulemper

  • Mindre fokus på dyplæringskonsepter

  • Overforenklet kursinnhold

Oversikt

DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate Specialization forbereder studentene på TensorFlow utviklersertifikateksamen . Over fire kurs lærer studentene TensorFlow beste praksis og hvordan de bruker TensorFlow-verktøy for å bygge AI-drevne algoritmer. Denne spesialiseringens effektivitet i å forberede studentene til å oppnå en høyt respektert sertifisering er grunnen til at vi valgte den som Courseras beste profesjonelle sertifikatprogram for dyp læring.

Det første kurset i spesialiseringen introduserer studentene til TensorFlow for AI, mens det siste kurset dekker sekvenser, tidsserier og prediksjon. Studentene fullfører 16 Python-programmeringsoppgaver gjennom hele programmet. I løpet av den siste uken trener de modeller til å lage original poesi.

Kursmateriell inkluderer videoforelesninger, opplesninger, graderte quizer og oppgaver. Flere tidligere studenter sier kursene er godt utformet og gir mye praktisk undervisning. Noen få anmeldere klager imidlertid over at kursmateriellet ikke går dypt nok ned i kompleksiteten til TensorFlow og dyp læring.

Best for å fremme karrieren : Introduksjon til dyp læring

Coursera

Coursera

  • Pris: $49 per måned
  • På tide å fullføre: 34 timer over seks uker
  • Erfaringsnivå: Avansert
Registrer deg nå Hvorfor vi valgte det

Introduksjon til dyp læring er utfordrende, men tidligere studenter rapporterer om betydelige karrierefordeler ved å ta kurset.

Fordeler ulemper Fordeler

  • Karrierefordeler for studenter

  • Hands-on prosjekt

Ulemper

  • Kunnskap om sannsynlighet og lineær algebra kreves

  • Feil i kursmateriell

Oversikt

Til tross for tittelen, er ikke Introduksjon til dyp læring for nybegynnere. Det er et videregående kurs for studenter som vet Python og har studert lineær algebra og sannsynlighet. Kurset er det første av syv klasser i Advanced Machine Learning Specialization fra Higher School of Economics (HSE), et topp forskningsuniversitet i Russland. Vi valgte Introduction to Deep Learning som det beste alternativet for studenter som søker karriereutvikling på grunn av sin beviste merittliste i å akselerere studentenes karrierer.

Introduksjon til dyp læring fokuserer på å bruke moderne nevrale nettverk i datasyn og naturlig språkbehandling. I løpet av seks uker dekker HMS-instruktører optimalisering, dyp læring for bilder, uovervåket representasjonslæring og dyp læring for sekvenser. For sine avsluttende prosjekter implementerer studentene dype nevrale nettverk for å generere beskrivelser av bilder.

Noen studenter har rapportert å finne feil i kursøvelser. De fleste anmeldere vurderer imidlertid Introduksjon til dyp læring høyt. Introduksjon til dyp læring har også imponerende elevresultater. I følge Coursera begynte 29 % av studentene en ny karriere etter å ha tatt kurset, mens 54 % sier at å fullføre kurset hjalp dem med å sikre lønnsøkninger, forfremmelser og andre fordeler.

Best for spesialisering : Maskinlæringsteknikk for produksjon (MLOps) spesialisering

Coursera

Coursera

  • Pris: $49 per måned
  • På tide å fullføre: 48 timer over tre måneder
  • Erfaringsnivå: Avansert
Registrer deg nå Hvorfor vi valgte det

Dette kurset kombinerer diskusjon om dype læringskonsepter med funksjonell trening i programvareutvikling og engineering, og hjelper studentene å få kunnskapen og ferdighetene som trengs for å lykkes i AI.

Fordeler ulemper Fordeler

  • Praktisk treningsfokus

  • Topp Coursera-instruktører

Ulemper

  • Tidligere erfaring dyp læringskunnskap kreves

Oversikt

DeepLearning.AIs dyplæringsspesialisering gir den beste dyplæringsinstruksjonen totalt sett. Imidlertid er Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization, også fra DeepLearning.AI, et utmerket alternativ for avanserte studenter som allerede har et solid grep om dyplæringskonsepter. Dens vektlegging av praktisk anvendelse av dyplæringskonsepter gjør det til Courseras beste spesialiserte dyplæringsprogram.

Spesialiseringsprogrammet inkluderer fire kurs: Introduksjon til maskinlæring i produksjon, maskinlæringsdatalivssyklus i produksjon, maskinlæringsmodelleringsrørledninger i produksjon og utplassering av maskinlæringsmodeller i produksjon. Spesialiseringens mål er å transformere studentenes konseptuelle kunnskap om maskinlæring og dyp læring til et praktisk ferdighetssett. Så du bør ha en sterk teoretisk forståelse av begge før du melder deg på.

I spesialiseringen Machine Learning Engineering for Production (MLOps) vil du lære hvordan du konseptualiserer, utvikler og vedlikeholder integrerte systemer som opererer kontinuerlig i produksjonen. Kursmateriell inkluderer online videoforelesninger, opplesninger, quiz og oppgaver.

Best for praktisk læring : Oppdager COVID-19 med røntgen thorax ved hjelp av PyTorch

Coursera

Coursera

  • Pris: $9,99
  • På tide å fullføre: To timer
  • Erfaringsnivå: Middels
Registrer deg nå Hvorfor vi valgte det

Å oppdage COVID-19 med røntgen thorax Ved å bruke PyTorch gir du detaljerte, praktiske instruksjoner og er høyt vurdert av studenter. Det viser også viktigheten av dyp læring i medisin.

Fordeler ulemper Fordeler

  • Gir praktisk opplæring

  • Kan gjennomføres på to timer

  • Rimelig

Ulemper

  • Lite diskusjon om dyplæringskonsepter

  • Forutgående dyp læringskunnskap kreves

Oversikt

Courseras guidede prosjekter er korte veiledninger som tar studentene steg-for-steg gjennom praktiske øvelser. Ved å oppdage COVID-19 med røntgen thorax ved å bruke PyTorch, trener elevene en ResNet-18-modell på et datasett med nesten 3000 røntgenbilder av thorax. Målet er å lage en modell som nøyaktig kan klassifisere hver røntgenstråle innenfor en av tre kategorier: normal, viral lungebetennelse eller COVID-19. Dette guidede prosjektets popularitet blant studenter og klare, enkle å følge instruksjoner gjør det til vårt beste valg for praktisk læring.

Studenter som melder seg på dette guidede prosjektet følger instruktør Amit Yadav mens han lager og trener modellen. Noen anmeldere klager over at Yadav ikke gir nok forklaring på konsepter for dyp læring. Imidlertid fokuserer guidede prosjekter på ferdighetstrening, ikke teori, så studentene bør ha et godt grep om konvolusjonelle nevrale nettverk før de melder seg på.

For å registrere deg for å oppdage COVID-19 med røntgen thorax ved å bruke PyTorch, kan du betale en fast avgift på $9,99. Du har to timer på deg til å fullføre prosjektet, men du kan starte det når som helst innen 180 dager etter kjøpet. Eller du kan registrere deg for Coursera Plus; for $59 i måneden eller $399 i året får Coursera Plus-medlemmer ubegrenset tilgang til Coursera-kurs og guidede prosjekter.

endelig dom

Coursera tilbyr noen av de beste dyplæringskursene på nettet. AI for Everyone hjelper ikke-tekniske fagfolk med å forstå grunnleggende konsepter innen AI, maskinlæring og dyp læring. Komme i gang med TensorFlow 2 gir elever på videregående nivå detaljerte instruksjoner om bruk av et populært åpen kildekode-programvarebibliotek for maskinlæring. Men totalt sett tilbyr Deep Learning Specialization fra DeepLearning.AI den beste utdanningen innen dyp læring på Coursera-plattformen.

Kurset Deep Learning Specialization gir studentene en omfattende oversikt over dyplæringskonsepter. Imidlertid tilbyr den også praktisk instruksjon i å bygge og trene nevrale nettverksarkitekturer. Ved slutten av spesialiseringen skal studentene kunne bruke Python og TensorFlow til å utvikle og trene modeller som brukes i talegjenkjenning, musikksyntese, chatbots og mer.

Sammenlign de beste Coursera Deep Learning-kursene

Kurs Selskap Pris På tide å fullføre Ferdighetsnivå Plattform
Dyplæringsspesialisering
Best sammenlagt 		DeepLearning.AI $49 per måned 140 timer over 5 måneder Middels Coursera: Inkluderer nettbaserte videoforelesninger, opplesninger, øvingsquizer, graderte oppgaver og et anvendt læringsprosjekt
AI for alle
Best for nybegynnere 		DeepLearning.AI $49 for 180 dager 6 timer over 4 uker Nybegynner Coursera: Inkluderer nettbaserte videoforelesninger og quiz
Komme i gang med TensorFlow 2
Best for middels 		Imperial College London $49 per måned 26 timer over 5 uker Middels Coursera: Inkluderer nettbaserte videoforelesninger, quiz og graderte oppgaver
Probabilistisk dyplæring med TensorFlow 2
Best for avanserte 		Imperial College London $49 per måned 53 timer over 4 uker Avansert Coursera: Inkluderer nettbaserte videoforelesninger, quiz og graderte oppgaver
DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate
Best for profesjonssertifikat 		DeepLearning.AI $49 per måned 80 timer over 4 måneder Middels Coursera: Inkluderer nettbaserte videoforelesninger, quiz, graderte oppgaver og et anvendt læringsprosjekt
Introduksjon til dyp læring
Best for å fremme karrieren 		HMS Universitetet $49 per måned 34 timer over 6 uker Avansert Coursera: Inkluderer nettbaserte videoforelesninger, quiz og øvingsøvelser
Maskinlæringsteknikk for produksjon (MLOps) spesialisering
Best for spesialisering 		DeepLearning.AI $49 per måned 48 timer over 3 måneder Avansert Coursera: Inkluderer nettbaserte videoforelesninger, quiz og graderte oppgaver
Oppdager COVID-19 med røntgen thorax ved hjelp av PyTorch
Best for praktisk læring 		Coursera Project Network $9,99 for 180 dager 2 timer Middels Coursera: Delt skjerm med instruksjoner og nettbasert arbeidsområde

Hvordan velge de beste Coursera Deep Learning-kursene

Når du velger et online dyplæringskurs, er det flere faktorer å huske på:

  • Tidsforpliktelse: Noen Coursera-kurs tar uker å gjennomføre, mens andre kurs og guidede prosjekter tar bare noen få timer. Før du melder deg på et kurs eller prosjekt, sørg for at du kan bruke tiden som kreves for å få mest mulig ut av investeringen din.
  • Mål: Noen dyplæringskurs på Coursera fokuserer på brede, grunnleggende konsepter, mens andre legger vekt på praktisk ferdighetsbygging. Reflekter over målene dine når du tar et Coursera dyplæringskurs og velg et som samsvarer med målene dine.
  • Forutsetninger: Noen emnebeskrivelser anbefaler at studentene har forkunnskaper eller erfaring før de melder seg på. Velg et Coursera-kurs som passer for dine nåværende kunnskaper og ferdigheter.
  • Anmeldelser: Se på vurderingene av kursene du vurderer. De kan gi innsikt i deres styrker og svakheter.

Coursera Deep Learning-kurs vs. personlig instruksjon

Coursera-kurs undervises ikke personlig. I stedet tar instruktører opp videoforelesninger og, i noen tilfeller, samhandler de virtuelt med studenter.

Nettbaserte læringsplattformer forvandler utdanning. Men noen eksperter advarer om at enkeltpersoner som sliter akademisk kan finne nettkurs utfordrende. Dette er delvis fordi studenter i nettkurs noen ganger får mindre veiledning fra instruktører enn studenter som tar kurs personlig.

Nettkurs gir imidlertid ofte større planleggingsfleksibilitet enn personlige klasser, og Coursera-kurs er rimeligere enn mange personlige høyskolekurs. Studenter som er selvmotiverte og flinke til å jobbe selvstendig kan utmerke seg i Courseras nettkurs.

Ofte stilte spørsmål (FAQs)

Kan jeg fullføre Coursera Deep Learning-kurs i mitt eget tempo?

Alle Coursera-kursene på listen vår har fleksible tidsfrister eller læringsalternativer i eget tempo. Hvis du kjøper et frittstående kurs eller et guidet prosjekt, har du tilgang til det i 180 dager. Hvis du melder deg på et fordypningskurs, betaler du en månedlig avgift og har tilgang til klassen så lenge abonnementet ditt er aktivt.

Vil jeg fremme karrieren min med Coursera Deep Learning-kurs?

Å fullføre visse Coursera-kurs kan øke karriereferdighetene dine betydelig og kan hjelpe deg med å komme videre i yrket ditt. I følge Courseras 2020 Impact Report sier 87 % av elevene at det å ta kurs på plattformen forbedret karrieren deres. Blant studenter uten bachelorgrader rapporterte 88 % karrierefordeler ved å fullføre Coursera-kurs, det samme gjorde 84 % av arbeidsledige studenter.

Er Coursera Deep Learning-kurs verdt det?

Coursera-kurs er et fleksibelt og rimelig alternativ til tradisjonelle, personlige høyskoletimer. Coursera samarbeider med høyt respekterte universiteter og industriledere for å tilby kurs om ulike emner, inkludert dyp læring.

Et sertifikat fra Coursera tilsvarer ikke en universitetsgrad. Imidlertid sier en betydelig prosentandel av Coursera-kandidater å ta Coursera-kurs avanserte karrieren deres. I følge Courseras 2020 Impact Report, fikk 18 % av studentene studiepoeng for kurs de fullførte på plattformen.

Metodikk

Vi gjennomgikk over et dusin Coursera dyplæringskurs for å identifisere de beste i kategoriene ovenfor. Vi vurderte kurslengde, pris, kvalitet og variasjon av læremateriell, og instruktørers omdømme. Vi så også på nettanmeldelser fra nåværende og tidligere studenter. Generelt valgte vi klasser som dekker grunnleggende dyplæringskonsepter, samtidig som vi inkluderer praktisk instruksjon og praktiske øvelser.

Artikkelkilder

  1. WGU Missouri. ' Hva er dyp læring? ' Åpnet 21. juni 2021.

  2. Utdanningsuka. ' Hvor effektiv er nettbasert læring? Hva forskningen gjør og ikke forteller oss .' Åpnet 21. juni 2021.

  3. Coursera. ' Konsekvensrapport for 2020 .' Åpnet 12. juli 2021.